互联网舆情监测是指将网络新闻采集技术和新闻智能解决方案技术相结合,通过对海量网络新闻的自动捕捉、自动分类聚类、话题检测和话题聚焦,实现客户对互联网舆情监测、信息话题追踪等新闻的需求,形成简报、报告、图表等分析结果,从而为用户提供对群众思想动态的全面把握,做出正确的舆情引诱,提供分析依据。
一般来说,互联网舆情监测企业主要提供数据采集和智能解决方案。这些新闻也是网上发布的数据。同时,监控全网舆论有三个条件:
1.监督主体必须是拥有执法权的国家部门;
2.被监测对象涉嫌危害社会、危害国家的;
3.监控程序必须合理合法,不得侵犯个人隐私和正常商业利益,必须维护个人和群体的合法权益。监测的目的是维护国家安全和稳定。
事实上,舆情监测主要有两种类型:人工搜索和智能搜索(软件搜索)。
手动搜索很好理解。主要通过人工监控百度、360、搜狗、微博、贴吧、知乎等媒体来监控舆论方向。但人工监控本身难度系数高,互联网舆情的传输点、线路、区域众多且复杂,新闻量巨大,人工舆情监控难以进行全天候不间断监控。每当多个渠道爆发舆情新闻,都会增加人工搜索的难度,导致疏漏。另外,网络舆情具有明显的“微传播”和“病毒传播”特征,传播速度快,传播范围广,影响大。如果是人工监控,不容易解决网络接入门槛相对较低,网络客户分散的问题。这种现象很常见,人工搜索要花很多时间才能得到这些新闻。优点:能准确过滤新闻
正因为如此,随着网络特性的快速发展,智能搜索已经成为全网监控舆情的主要手段。智能搜索主要利用关键词控制、语义解析、识别等智能技术,利用自动新闻采集和人工干预来监控和采集互联网舆情新闻,具有捕捉速度快、覆盖面广的优点。缺点:重复的新闻,大量的垃圾新闻,无法准确分类。
正因为如此,现在很多公司为了达到最佳的监控效果,采用人工智能对全网的舆情进行监控。
标题:「营销心得」什么是整个网络舆情监控,首要流程是什么?
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