智能营销软件的效果怎么样
先说下智能营销的原理：智能营销的软件都是基于互联网进行抓取数据，根据数据进行分析，然后根据分析数据进行有侧重的自动营销，节约人工成本
再说下本质：智能营销的本质就是数据分析，现在传统公司面对的两大困惑就是：一、顾客从哪里来？怎么对顾客宣传？二、怎么进行顾客维护？现在智能营销软件，针对这这两通电问题提出了解决方案：一、就是根据大数据收集，吸收大量网民的ip数据，网民的专长、需求、爱好等，然后在根据数据分析找出数据件的交叉，这些可能就是公司所需要的商机；二、ip与ip之间，数据与数据之间的流动访问，必然会产生粉丝的聚集效应，这样就可以培养粉丝，从此留住顾客
最后说下效果：就如今来看智能营销软件的效果还是比较强的，就拿现在的‘共享原理’来说吧，各大公司共享数据，这样就不用公司重复投资日积月累数据，只要进行数据共享，就可以发现网民的爱好以及专长，然后进行分析，在进行侧重的进行推送，这就会大大提高了营销的有效率，相对比传统公司的口口相传，互相推荐来说，这无疑加快了营销的步伐，提高了效率再者也提高了粉丝的分布量和持续性，境地了成本。
智慧营销有哪一些营销工具
不了解顾客需要解决的问题是什么，这是公司普遍存在的问题，所带来的后果是：每年全球大概有30000个新推出的消费商品投入市场，但是90%都失败了。传统上，营销被定义为规划并执行创意、商品和服务构想、定价、促销与分销的流程，其目的是创造满足个人和组织目标的交易。这一个定义本身没有问题，但在执行过程中，公司往往太太过注重商品，而忽视了消费者的需求。公司常常利用人口统计数据来预测需求，然后侧重于商品设计以充分满足公司设想中的需求。
我们需要开启一种以消费者需求为出发点的新营销思维。陈歆磊教授称之为“智慧的营销”。这种新营销思维与Eric Ries提出的“精益创业”概念异曲同工，即强调在与顾客的交互中不断改进商品，真正帮到顾客解决问题。
什么是“智慧的营销”?
营销到底是什么?关于营销的概念，世界各地的商学院每隔几年就会更新一次。2005年，Clayton M.Christensen在《哈佛商业评论》上提出营销的新定义：“营销最根本的目的是找到潜在顾客需要解决的问题，然后设计商品来满足需求。”陈歆磊教授认为，这是营销最精华的部分，亦是他所谓的“智慧的营销”的核心。
哈佛另一位教授Theodore Levitt也提出过类似的观点：“没人想要一把四分之一英寸的电钻，他们要的是一个四分之一英寸的洞!”如果电钻厂商一心想着生产质优价廉的电钻，这也没有错，但是也大错，错在他连竞争对手是谁都没有搞清楚;如果他清楚消费者需要的只是一个洞，他就会知道竞争者是所有能为潜在顾客打洞的人。这就是为啥每隔一段时间，一个行业会被另外一个看似不相关的行业给颠覆了。营销的核心是如何找到消费者面临的问题。但是商业世界的反例比比皆是。随意举几例：
1985年，可口可乐公司花费几百万美元，经历各种调研、盲测，推出了一种新可乐。可是，这种新可乐上市仅三个月就因销售额低迷而退市了。可口可乐公司困惑不解，盲测的时候大家不都很喜欢这种口味吗 问题出在哪里?可口可乐公司不明白，潜在顾客喜欢喝可口可乐，不是因为口感，而是因为喜欢这一个品牌。在盲测中，别说可口可乐和百事可乐，潜在顾客甚至连可口可乐和某些超市自己出品的可乐都难以区分。
成功的营销，首先必须抓住消费者真实的需要。
再举一个宝洁公司的例子。宝洁曾经推出一种叫做Febreze的清新剂，商品推出两个月，营业额远远低于预期，并开始出现下滑。为了找出原因，宝洁公司派出专业人士展开家访。在家访过程中，他们来到一户养了9只猫的人家。这家的主人很自豪地反问他们：“是不是很棒?这些猫一点味道都没有!”家访人员瞬间明白了Febreze失败的原因：爱猫的人根本不觉得猫有异味，就像抽烟的人不觉得自己身上有烟味，以去除异味为诉求点，自然难以打动潜在顾客。
从上述失败与成功的案例，我们可得出一个结论：大多数的营销失败不是由于开发不出商品，而是由于没有消费者来买。那么，有什么系统性的方法来锁定消费者需求呢?
第一，用精益创意的思维在与顾客互动中完善商品;第二：利用新技术。强调市场测试而非细致的筹划;强调消费者反馈而非自我的直觉;强调反复的设计和改进而非前期大而全的商品研发。这三大特点，恰好与“智慧的营销”所倡导的主旨吻合，可以保证公司生产的商品符合顾客的实际需求，而非自己的主观臆想。而传统的商业模式始于一个商业计划：详细描述可能的机会，需要解决的问题，以及该计划提出的解决方案。在传统的商业模式之下，大多数商业计划无法在和消费者的初次接触后生存下来。我们应尽快地将商品或概念传递给消费者以获取化们的反馈。需要了解你的目标消费者在那里，以方便有效地传递信息。
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