自2020年以来，受新冠肺炎肺炎疫情影响，给许多地区的农业生产带来了巨大挑战。特别是在湖北疫区，长期交通封锁、旅行限制等防疫措施的实施，阻碍了农产品的销售，也使农产品，尤其是与粮食安全相关的冬小麦，因缺乏田间管理和风冷天气的影响而面临风险。
近日，作为帮助湖北抗击疫情、造福农民的一系列措施之一，平安产险与平安科技联手，将平安智能遥感理解平台的遥感ai在线监测服务应用于湖北省襄阳市翼城区冬小麦生长智能监测分析。并于近日发布了首份《2020年冬小麦遥感监测分析报告》(以下简称报告)。
遥感监测分析报告指导疫情下春季农业生产的恢复
经过几个月的疫情，翼城的冬小麦有没有因为疫情而遭受损失？与往年相比，今年的增长有什么不同？这份报告给出了答案。
报告显示，2020年，翼城冬小麦总体生长情况好于去年同期。鉴于2019年同期，今年宜城冬小麦整体生长状态优先。正常外界条件下，今年冬小麦平均亩产量会比去年有所提高。报告还对薄弱地区提出了改进措施和对策。
在春季农业生产的合适时机，平安智能遥感知识平台将继续关注翼城小麦，继续综合分析城市地形、人口密度、气候条件、波动风险，以及冬小麦作物的生长优势，及时发布分析报告，指导春季农业生产。
专利自主研究，智能遥感技术准确帮助农业生产
本次分析的主要技术引擎是平安自主开发的智能遥感知识平台。该平台结合卫星遥感和ai技术(卫星图像分析和计算机视觉分析)对地球物体(如道路、耕地、农作物、建筑物等)进行解译分析。)精度高。该平台还有效应对了遥感影像数据质量和价格的限制，实现了全区域、全天候数据覆盖、多样地物识别、垂直领域应用分析等端到端服务。该平台的主要技术特征包括:
多时相卫星影像融合技术:基于免费数据源支持250m、30m、10-15m、2-3m的多分辨率覆盖，大大降低了数据价格。
基础+应用分层模型框架:支持多样性识别和新对象识别的快速扩展，大幅提升场景扩展能力。
遥感相关领域场景+数据观测服务:场景应用分析、遥感反演、交叉相关领域场景、支持数据相关验证、风险预警等。，大大增强了现场应用价值。
这种技术能力和平台可以支持政府、公司、金融机构等。在农业、环境保护和城市治理等各种垂直场景中，有效地分析、理解和应用业务。
此前，平安科技人工智能中心申请了一项名为基于深度学习的卫星图像自动道路提取系统的发明专利，该系统也采用了智能遥感技术。本发明提供了一种新的道路识别模型，该模型采用多尺度图像联合训练，涵盖了图像本身、yuv彩色空之间的图像梯度特征等多种特征。对于噪声和有限的卫星图像数据集，该模型的准确率可达85%以上。该成果可支持道路自动提取和分割，估算路网密度，观察城市建设变化，在投资和智慧城市建设行业具有应用价值。目前，智能遥感技术应用于耕地和农作物的创新技术正在申请多项专利。
农业生产取决于天气。但类似于湖北省翼城县小麦生长监测分析的实例，利用先进的技术可以提前预测作物的快速发展，预测可能出现的问题，提前给出处理措施，保证生产的质和量。平安科技通过创新和R&D，依托自身技术搭建了一个了解平安智慧遥感的平台，不断应对实际应用中遇到的问题。未来，平安科技将继续深化自主知识产权专利研究，深化遥感ai图像分析产业，为智慧城市和智慧农业生产建设不断努力。(由中国平安财产保险股份有限公司北京分公司出资)
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标题：「营销心得」稿件发布机构：平安科技AI赋能助春耕 运用智慧遥感技术助湖北冬小麦生长
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